Éclairage IA pour centres de données hyperscale et périphériques

Sécurisez l'accès des personnes sans éclairer les allées vides 24h/24 et 7j/7. Fanxstar conçoit des plateformes LED compatibles RF Mesh pour les centres de données IA, les salles périphériques, les couloirs de service et les zones d'équipements, avec une logique de capteurs, une température de couleur corrélée (CCT), un angle de faisceau et un câblage personnalisés selon les spécifications de votre projet.

Défis liés à l'éclairage des centres de données IA

Gaspillage d'énergie
Charge énergétique 24h/24 et 7j/7

L'éclairage permanent engendre des coûts énergétiques et de chaleur inutiles dans les espaces où la plupart des allées restent inoccupées pendant de longues périodes.

Sécurité sûreté
Opérations d'allées sans personnel

Les techniciens ont besoin d'une luminosité maximale instantanée uniquement là où ils travaillent, tandis que les allées de serveurs adjacentes doivent rester faiblement éclairées.

Maux de tête liés à l'entretien
Maintenance et sensibilité aux interférences électromagnétiques

Les installations critiques nécessitent des pilotes fiables, une stratégie de capteurs à faible interférence et un accès rapide aux services avec un temps d'arrêt minimal.

Optimisé pour l'efficacité et la fiabilité

Éclairage de suivi RF Mesh pour allées de centres de données
Éclairage de suivi RF Mesh

La détection 2.4G + 5.8G peut déclencher la lumière uniquement le long du chemin de maintenance actif, en gardant les allées inutilisées en mode veille.

Stratégie de pilote LED à faible dégagement de chaleur et à faibles interférences électromagnétiques
Stratégie de pilotage à faible dégagement de chaleur et à faibles interférences électromagnétiques

Les pilotes de LED à haut rendement contribuent à limiter l'apport de chaleur à proximité des racks tout en répondant aux exigences du projet en matière de fonctionnement stable et à faible interférence.

Plateforme d'éclairage LED ODM pré-validée
Plateforme ODM pré-validée

Personnalisez la température de couleur corrélée (CCT), l'angle de faisceau, la puissance, la logique des capteurs, le câblage et la marque sur les plateformes existantes afin de raccourcir les cycles de développement.

Luminaires à capteur A16 recommandés

A16s 5

Version avec capteurs intégrés pour les allées, les couloirs de service et les salles d'équipements des centres de données non surveillés.

A16s 5

Variante de grille RF / contrôle groupé pour la réponse allée par allée et les stratégies de gradation en veille.

A16s 5

Personnalisation de la température de couleur (CCT), de la puissance, de la logique des capteurs, du câblage et de la marque basée sur la plateforme A16 compatible avec les capteurs.

Éclairage LED pour centres de données hyperscale IA

Pourquoi choisir Fanxstar pour l'éclairage LED de votre centre de données ?

Fanxstar aide les équipes de projet des centres de données à réduire le gaspillage d'énergie lié à l'éclairage sans compromettre la sécurité de la maintenance. Nos plateformes compatibles avec les capteurs peuvent être configurées pour une réponse allée par allée, une gradation en veille, une luminosité maximale instantanée et des schémas de câblage interconnectables.

Pour les applications à très grande échelle, en périphérie de réseau et en salle d'équipements, nous pouvons ajuster la température de couleur corrélée (CCT), l'angle de faisceau, la puissance, la configuration du pilote et la logique des capteurs sur les plateformes B2S, D1S et A16S prévalidées. Les premiers échantillons sont généralement disponibles sous 7 à 10 jours pour les projets ODM qualifiés.

Le résultat est un système d'éclairage parfaitement adapté à l'installation : silencieux, efficace, facile d'entretien et conçu en fonction des flux de travail opérationnels réels plutôt que selon des hypothèses génériques d'éclairage industriel.

Référence du projet : Les systèmes d’éclairage Fanxstar A16-S et A16-RS compatibles avec les capteurs ont été fournis pour les projets de centres de données de Microsoft et Google en Asie du Sud-Est.

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